National AI strategies, sovereign compute, sector deployments and industrial policy

Sovereign Strategies & Sector Adoption

2026年全球AI戰略新格局：自主計算、產業整合與國際博弈深化（更新版）

2026年，全球人工智能（AI）正站在一個前所未有的戰略轉折點上。技術突破、國家布局的深化、資本大規模流入，以及產業應用的快速推進，正共同塑造一個多極化、韌性且自主的AI生態系統。自主計算、硬體供應鏈重塑、產業深度融合，以及國際間激烈的博弈，正畫出未來全球AI競爭的新藍圖。

在本篇更新中，我們將深入分析最新的地緣政治與產業動態、硬體與算力的突破、平台與模型的生態演進，以及資本流向、落地應用和安全制度的最新發展，展現2026年全球AI戰略的整體格局。

一、地緣政治與供應鏈：美中持續角力與自主布局加速

全球硬體供應鏈重塑：美中博弈與歐盟的自主進展

2026年，美國持續施壓中國，針對英偉達（Nvidia）H200等關鍵晶片製品，實施嚴格的出口限制，試圖維持其在高端AI硬體領域的優勢。儘管近期美國稍作放寬，允許部分產品出口，但以英偉達財務長Colette Kress所言：「批准出口後，公司尚未因此獲得顯著收入，也不確定未來政策走向。」這反映出美國在封鎖與開放之間的微妙平衡，旨在遏制中國追趕的同時，保持自身優勢。

相對地，中國展現出堅定的自主突破意志。多家本土晶片企業，如DeepSeek，已在測試自主設計的晶片，並計劃在2026年底前建立較為完整的國產產業鏈，逐步降低對外部供應的依賴。中國大模型的調用次數激增至37萬億次，彰顯國產AI應用的快速擴展及自主能力的提升。

歐盟則在EUV（極紫外光）技術方面持續布局，ASML在建設N18高階EUV設備，為自主晶片生產提供硬體保障，旨在打造自主可控的半導體生態，以確保在未來技術競爭中的韌性。

產業競爭升溫：新一代晶片與模型突破

新型LLM晶片崛起：多家創新公司如Callosum，募集超過10億美元，專注於設計高效能硬體，以突破英偉達的市場壟斷，推動大規模語言模型（LLMs）與資料中心的硬體升級。這些晶片宣稱能提供比傳統GPU更高的吞吐率，引發產業新一輪的競爭。
模型燒錄硬體成為趨勢：Taalas公司推出的HC1芯片可將大型AI模型“燒錄”到矽片內，實現高效、低能耗推理，促使端側設備能直接部署完整大型模型，推動邊緣AI的快速發展。
高吞吐率芯片商用推進：@Tim_Dettmers強調，他們研發的芯片已達到“每秒數萬Token”的推理能力，預計將大幅提升大模型運算效率。

平台與應用：實時語音、多智能體系統的快速崛起

OpenAI的新模型：如gpt-realtime-1.5，在語音處理與代理回應方面表現大幅提升，推動智能助手在會議、客服等場景的即時應用。
多智能體（Multi-agent）系統：在智慧城市、工業自動化與醫療領域展現巨大潛力。例如，智慧城市中的自主建設與維護機器人已在協作完成公共設施維修任務，提升整體運營效率並帶動相關產業鏈的擴展。

二、硬體投資與產業落地：地方化與深度融合

巨額資本推動硬體創新與產業生態

MatX完成超過5億美元募資，專注於性價比更高的AI硬體，挑戰英偉達的市場壟斷，加快多元硬體發展。
歐洲Axelera AI在Innovation Industries的25億美元募資中，彰顯歐盟推動自主硬體和多元供應鏈的決心，為未來半導體產業奠定基礎。
SambaNova Systems推出新一代推理芯片SN50，專為“agent化”任務設計，並與英特爾合作研發下一代加速器，加速硬體技術的進步。
Meta與AMD簽署價值60億美元的晶片供應協議，推動個人超級智能硬體的落地與應用推廣。
SanDisk推出面向資料中心和邊緣設備的AI級SSD，加快數據存取速度與實時處理能力，全面提升硬體性能。

地方產業深度推進：上海“AI三大趨勢”與政府驅動

上海已成國內AI高地，聚集超過一萬家相關企業，產值超過5500億元，且年增長率超過30%。2026年，上海政府在“人工智能+”行動計劃中，提出推動產業深度融合與民生應用，包括：

產業數字化升級：推動傳統產業智能轉型，促進自動化與智能制造。
智慧城市建設：自主建設與維護的智慧機器人，已在公共設施維修中展現成效。
民生應用拓展：智能醫療、智慧交通、智能教育等領域快速擴展，讓AI走入千家萬戶。

這些措施不僅鞏固了上海在國內AI產業的領先地位，也為全國乃至全球的AI應用提供了示範範例。

三、自主算力與硬體創新：技術突破與安全保障

超算與自主硬體持續進步

**中國超算（CNCC）**在2026年推出新一代系統，算力提升顯著，廣泛應用於AI、大數據分析與模擬仿真，加強自主研發能力。
矽片燒錄模型技術取得突破，科研人員成功將大型AI模型直接燒錄到專用矽片中，實現高效率與低能耗推理，適用於邊緣計算與高速應用。
高效能功率半導體在能源管理與算力供應方面取得進展，為自主算力生態提供堅實的硬體支撐。

硬體安全與可信保障

忆阻器技術在港大與清華的合作下，應用於硬體篡改檢測，有效提升硬體的安全性與可信度。
ClawHavoc等技術進一步強化硬體層的安全防護能力，能檢測並防禦篡改與惡意攻擊，保障AI基礎設施的安全穩定運行。

這些技術確保自主算力體系在性能與安全方面都達到新的高度，為可信AI的商業落地提供基礎。

四、多智能體與落地應用：場景擴展與產業深化

多智能體系統推動智慧城市與工業自動化

在智慧城市中，自主駕駛車隊的協作、公共設施的智能維護，正逐步成為城市管理的核心力量。數據驅動的多智能體系統提升了城市運作效率與安全性。
在醫療領域，多模態智能體整合影像、基因與臨床數據，顯著提升診斷準確性，加快新藥研發進程。
在農業方面，普渡大學的AgriBot在病蟲害監測與管理中展現出高效與可持續性，促進農業現代化。

行業應用實例

醫療：AI藥物平台Peptris成功獲得770萬美元A輪融資，加速新藥研發，縮短研發週期。
農業：智能果園機器人進行病蟲害監測，提升產量與品質。
智慧城市：Sitegeist Robotics推出自主建設與維護機器人，改善公共設施運營效率。
家庭智能：由OpenAI支持的1X家庭機器人，能自主學習並進行遠程操控，推動智能家居普及。

這些應用不僅推動產業升級，也讓AI技術更深層次滲入人們的日常生活中。

五、端側硬體升級與可信保障

端側硬體新紀元

1納米晶片已開始商用，為高性能運算提供硬體基礎，支持端側大型模型（如Llama 3.1 8B）的高速部署。
HC1推理芯片能力達到每秒17,000個Token，支持低延遲與高速推理，進一步降低對雲端服務的依賴，推動邊緣AI應用。

硬體安全與可信保障

忆阻器認證技術的應用，提升硬體篡改檢測能力，確保系統的安全性。
ClawHavoc在硬體層的安全防護，能有效抵禦惡意攻擊與篡改，保障AI系統的可信運行。

這些技術的融合與推廣，為AI系統在高安全性場景的部署提供了堅實的基礎。

六、倫理、安全與制度建設：新挑戰與應對措施

模型安全：大型語言模型（LLMs）面臨“提示誘導”、“數據竄改”和“竊取”威脅。企業投入大量資源構建安全防護體系，確保模型可信。
版權與知識產權：例如，Anthropic控訴DeepSeek非法蒸餾模型，行業內數據與模型的版權問題日益嚴峻。建立透明、可追溯的數據治理體系成為當務之急。
可信制度建設：利用忆阻器與ClawHavoc等技術，推動產業標準化與法規完善，保障用戶與企業的合法權益。

未來，完善的制度框架與技術措施將是確保AI可持續、安全發展的關鍵。

七、國際格局：自主、韌性與安全為核心

全球範圍內，封鎖與自主策略推動AI產業向“自主、韌性、安全”三大方向轉型：

供應鏈重塑：記憶體價格升高，促使多國加快本地化建設，投資自主晶片、材料與製造能力，降低對單一來源的依賴。
美國與歐盟：制定更嚴格的硬體安全規範（如ClawHavoc），提升產品的安全防護能力，加強資安韌性。
中國：持續推動晶片自主，完善內部供應鏈布局，打造“國產硬件+自主計算”生態系，力求在全球新格局中掌握更多主動權。

這一系列動作標誌著全球進入“自主、韌性、安全”為核心的新時代，科技格局正經歷深刻重塑。

近期亮點與展望

亞馬遜投資OpenAI：據傳，亞馬遜可能在2026年對OpenAI進行高達50億美元的投資，此舉將大幅改變平台與資本格局，加強其在AI生態中的角色，並可能推動雲端與AI服務的整合競爭。
英偉達“算力稅”爭議：2026年，一項價值2159億美元的“算力稅”引發熱議，主要由大客戶抱怨英偉達的高昂費用，導致部分企業尋求替代方案或加快國產芯片布局，進一步推動硬體多元化。
CPU推理的崛起：由美銀證券（BofA Securities）發布的研究報告指出，隨著AI推理階段對CPU需求的重新崛起，半導體市場結構將迎來新變革。多家廠商正積極布局高效能CPU，以滿足低延遲與高吞吐的需求。
國產芯片業績穩步增長：多家中國AI芯片企業如比亞迪、寒武紀等，正迎來業績穩定增長，行業整體含金量持續提升，展現出強大的政策與市場潛力。