Classroom‑level use of AI and digital tools, and emerging instructional technologies

AI and Digital Innovation in Teaching

2026年：基础教育全面迈入AI与数字技术融合的新时代，创新实践不断深化，政策伦理持续升级，国际合作日益紧密。随着技术的不断突破和应用范围的扩展，未来的课堂正焕发出前所未有的活力，但也带来了新的挑战和思考。

一、AI与数字工具引领课堂创新，塑造未来教学格局

2026年，AI已深度融入基础教育的各个环节，推动从评估、体验到心理健康和职业技能的全方位革新。

智能评估与动态追踪
以上海中学的智能评估系统实现了学生学习状态的实时监控，帮助教师精准调整教学策略。青海大学开发的个性化学习方案结合大数据分析，不仅提升了学业表现，也改善了学生的心理韧性。多地实践证明，这些创新显著增强了学习效果和心理健康的保障。
心理健康科技支持
青海省“智慧心理”平台利用AI监测学生情绪变化，提前预警心理风险，为学校提供科学干预依据。这一体系彰显了对“全人”发展的重视，确保学生在学业和心理两个维度都能得到关照。青海省已将此平台纳入常规管理，确保每所中小学都能及时响应学生的心理需求。
沉浸式与虚拟技术的应用
香港教育大学推出支持AI的“科技+人文”课程融合语言学习和特殊教育，营造多感官、多体验的学习环境。新北市则建设虚拟“人机协作”场景，通过沉浸式体验激发学生的创造潜能。例如，利用虚拟现实（VR）技术重现历史场景，让学生身临其境，极大激发学习兴趣和理解深度。
跨学科与结构化教学设计
北京大学的陈江教授分享了结合AI工具进行结构化教学的实操经验，上海科技创新教育的成功案例不断推动行业前行。多地推广播客、多媒体资源，强化师生互动，激发学生的自主学习热情。这些实践为未来课堂提供了多元、结构化的创新模型。
识字教学的变革
在“双减”政策背景下，小学低段识字教学由单一知识传授转向文化熏陶和思维培养，采用多感官、多媒介结合的方法，不仅减轻学生负担，还激发了他们的学习兴趣，为低年级打下坚实基础。
职业与真实世界技能融合
2026年，越来越多学校将课堂与职业实践相结合。例如，查尔斯顿县的先进学习中心通过模拟真实场景教授职业技能和项目管理，帮助学生更好适应未来职场。这种实践导向的课程设计，不仅提升了学生的实际操作能力，也为产学研融合探索出新路径。

二、政策法规与伦理责任的持续升级

随着AI在教育中的广泛应用，内容安全与伦理责任成为焦点。2026年，国内外不断完善的法规体系为教育用AI的安全、可控提供了坚实保障。

内容安全法规的强化
欧洲联盟预计2月正式发布《AI法规》（AI Act），明确教育用AI系统必须标注责任信息和水印机制，以防止虚假内容误导学生。英国、日本等国家也加强未成年人保护，要求平台严格内容监管。例如，日本推出责任追溯的“手语AI”项目，确保内容的可信度。加拿大积极限制深度伪造（deepfake）技术滥用，推动国际责任共治，维护教育环境的诚信。
国际合作与责任追溯体系
自2023年以来，联合国持续推动全球范围的AI内容治理，强调“责任追溯”原则。韩国发布“AI安全法”，要求平台采取内容水印和警示措施，强化对儿童的保护。多国合作推动责任追溯体系建设，确保虚假信息难以侵蚀教育生态。这些措施体现出国际社会对教育AI安全的高度重视。
伦理教育的加强
中国、英国、日本不断强化AI伦理课程，强调技术的透明性和责任追溯。中国监管部门要求AI应用“符合社会责任”，树立道德标杆。哥伦比亚州投入资金推广AI素养课程，培养学生科技责任感和批判性思维，为未来社会的理性发展奠定基础。

新亮点：
多个国家引入“责任标签”机制，将AI生成内容明确标识，帮助学生和教师辨识信息来源和可信度。G20教育部长会议提出“全球教育AI伦理原则”，强调“技术服务于人类尊严和公平”。这一系列标准和合作措施，为全球教育环境提供了坚实保障。

三、支持体系全面升级，保障教师与学生的多维赋能

在快速变化的教育生态中，支持体系的完善尤为关键。2026年，教师培训、学生心理健康、教育公平等方面迎来深度提升。

教师培训的深度推进
青海理工学院推出涵盖技术操作、课程设计、心理调适（如压力管理、冥想）的系统培训，帮助教师掌握AI应用技能。多地推行“AI素养+心理健康”双修课程，确保教师既能技术引领，也能关注学生心理。
心理健康科技支持
高校利用机器学习建立心理健康预警模型，早期识别抑郁、焦虑等风险，为干预提供科学依据。南京大学引入VR沉浸式体验，帮助学生理解情感管理和社会责任。加州大学欧文分校的“情绪智能工作坊”结合认知行为疗法、冥想和AI监测技术，成为“全人发展”的典范。
教育公平与偏远地区支持
青海省利用多感官学习工具，确保偏远地区学生也能享受优质教育资源。英国、日本研发手语识别AI，改善听障学生的交流障碍。这些措施有效弥合城乡差距，彰显AI在促进教育公平中的积极作用。
学术能力提升工具
AI语法校对、写作结构优化平台广泛应用，帮助学生提升写作能力。日本的“辩论AI反馈系统”结合批判性思维培养，成为课堂新宠。跨学科辩论课程结合AI辅助评估，培养学生逻辑思维和责任感。

新增实践案例：
“跨学科辩论课程”逐步普及，结合AI评估学生的逻辑和论证深度，提升表达和批判能力。研究显示，此类课程还激发学生的创造力和社会责任感，有助于培养未来具备多元素养的公民。

四、高等教育与产学研融合的深化

高校在产学研结合方面不断创新，为未来人才培养注入新动力。

虚拟实验室的建设
微软、谷歌、阿里巴巴等科技巨头推动高校数字化转型，打造虚拟实验平台。学生在虚拟环境中解决真实工业问题，锻炼创新实践能力。高校与企业合作开发“模拟项目”课程，强化职业技能的培养。
学术诚信的保障
AI检测工具在论文、作业审核中扮演关键角色。例如，南加州大学推出“诚信守护者”项目，培养学生的学术伦理责任感。实时检测的AI系统有效遏制抄袭行为，维护学术规范。
跨学科问题导向学习
江苏省强调跨学科融合，利用AI内容生成和可视化技术，增强历史、地理等学科的理解与应用。学生在解决实际社会问题中，培养跨界整合能力和创新精神。

五、危机情境中的教育保障：虚拟课堂的“生命线”

在乌克兰战乱、叙利亚、也门等地区，虚拟课堂、内容筛查和虚拟助教成为保障学生持续学习的重要工具。这些技术确保在突发事件中，教育不中断，彰显了AI在危机应对中的巨大潜力。例如，叙利亚部分难民营利用虚拟教育平台持续提供课程，帮助儿童保持学习节奏，为人道主义教育提供了宝贵经验。

六、科研前沿：知识图谱推动公共卫生教育创新

2026年，知识图谱结合AI在公共卫生教育中展现出巨大潜力。

构建疾病关系网络，帮助学生直观理解疾病传播路径和风险因素；
利用AI分析大量病例和文献，生成高精度知识图谱，为个性化学习和模拟训练提供基础；
这些技术极大提升了公共卫生人才的培养效率，为全球抗疫行动提供科技支持。例如，某高校利用知识图谱模拟新冠病毒传播模型，帮助学生理解流行病学原理，培养应急反应能力。

七、未来展望：伦理优先、多元融合、国际合作引领

未来，基础教育将坚持“以人为本、伦理优先”的原则，推动技术透明、责任追溯，确保AI服务于人类福祉。具体方向包括：

强化伦理监管：推动技术透明度，建立责任追溯体系；
普及AI素养：在学生中推广科技责任感和批判性思维，培养理性、负责任的未来公民；
推动包容性设计：确保技术惠及所有学生，特别是弱势群体；
跨学科融合：结合沉浸式VR、个性化学习与跨界内容，打造公平、温暖的教育生态。

当前状态与未来路径

2026年，基础教育正处于由AI和沉浸式技术深度融合的关键阶段。这些技术显著提高了教育效率和创新能力，但也带来伦理、安全等深层次的挑战。随着各国法规不断完善和国际合作日益深化，教育生态正朝着“科技赋能人类智慧”的目标稳步前行。在全球共识的引领下，教育界正努力在技术创新与伦理责任之间找到平衡，为培养具有创造力、责任感和适应能力的未来公民奠定坚实基础。