2025–2026年：全球AI教育治理的全面升級與戰略布局

在數字化浪潮席捲全球的背景下，人工智慧（AI）正從單純的技術創新逐步邁向制度化、規範化的國際治理新階段。尤其在教育領域，2025年至2026年間，全球範圍內在法律、內容安全、數據治理、心理健康監測、評量改革以及高等教育戰略布局等多個層面取得了關鍵性突破。這些進展不僅彰顯了AI已成為推動教育公平與可持續發展的重要規範力量，也為未來的教育科技應用奠定了堅實的制度基礎。

一、全球與區域性AI治理的深耕與擴展

歐盟：引領全球教育AI法律規範的成熟之路

2026年，歐盟正式實施了具有里程碑意義的《AI法案（AI Act）》，成為全球AI教育治理的典範。該法案針對高風險教育應用設定了嚴格標準，具體措施包括：

• 內容水印與追溯：所有AI生成的教育內容必須加入數字水印，確保來源可追蹤，從而有效防止篡改與濫用，提升透明度。
• 數據隱私與安全：加強學生與教師的個人資料保護，規範數據最小化原則，並要求采取嚴格的安全措施，與現行GDPR標準保持一致。
• 解釋性與透明度：規定AI系統必須具備決策解釋能力，讓用戶理解判斷依據，並建立決策追蹤與責任追究機制。

歐盟專家強調，“透明度與可解釋性是建立信任的關鍵，未來我們將持續完善相關標準。”此舉不僅鞏固了歐盟在全球AI教育治理中的領先地位，也為其他國家提供了可借鑑的範例。

中國：地方實踐與創新策略的深化

在中國，地方層面亦積極推動多元化的AI教育治理措施：

• 南京市在內容安全方面進一步建立責任追究制度，加強地方教育系統的安全管理。
• 南開大學提出“合理調整不降低標準”的策略，利用技術推動教育公平，反對過度商業化，強調技術應服務於所有學生的普惠性。

國家層面則推出“智慧教育規範指南”，強調技術應用的倫理與安全，為地方實踐提供制度保障。

國際合作：跨國倫理準則與制度聯盟的建立

2026年於巴黎召開的“全球教育AI安全論壇”促成多國合作框架的深化。歐盟、英國、日本及東亞國家攜手推動跨國規範，促進數據共享、倫理標準統一與資源整合。同時，聯合國教科文組織（UNESCO）積極推動“全球教育AI倫理聯盟”，旨在制定通用標準，促進責任治理與跨境合作。聯合國代表指出：“我們正朝著建立一個包容、公平、負責任的教育AI治理體系邁進，這需要國際社會共同努力。”

二、內容安全、媒體素養與心理健康的全面升級

內容安全：技術革新與教育雙重保障

隨著AI內容生成技術日益成熟，內容安全成為核心議題：

• 水印與內容辨識技術：除了標準的內容追蹤外，新一代技術能辨識真實與AI生成內容，幫助學生辨識資訊可信度，遏制虛假訊息傳播。
• 內容追溯與責任追究：建立完整追蹤系統，追溯AI決策與內容生成過程，保障教育環境的安全與可靠性。
• 媒體素養教育：多地學校加強媒體素養課程，培養學生批判性思維。例如，昆明市第三中學引入心理健康監測，利用AI追蹤學生情緒，提前介入，降低焦慮與偏見。

AI在心理健康監測中的應用與挑戰

新興應用包括利用AI技術實時監測學生心理狀況：

• 情緒預警系統：教育者借助AI分析學生情緒變化，提前識別心理潛在問題，提供個性化輔導。例如，青海理工學院的“AI深度賦能高校教師”項目已在多所高校推行，取得良好效果。
• 校園心理劇實踐：結合角色扮演與互動，幫助學生表達情感，建立心理韌性。根據《基於學生心理社團實踐的校園心理劇有效實施途徑研究》，柳林小學已展現出良好的推廣潛力，為中小學心理健康教育提供新模式。

倫理與隱私問題依然是焦點，專家呼籲建立透明、合規的監管標準，確保數據安全與隱私保護，避免濫用。心理健康數據的倫理運用被視為未來重點，專家強調：“我們必須在技術應用與個人權利間找到平衡，確保數據透明與倫理守則的落實。”

三、評量體系革新與教師能力建設

AI評量工具：促進公平與多元

由Uedu優學院推出的Assessment Toolkit AI，已成為教育評量的重要革新：

• 多模態評測：融合視覺、語音與文本，全面評估學生能力；
• 情境模擬：模擬實際學習情境，提升評估真實性；
• 自適應測驗：根據學生表現調整難度，實現個性化評量。

這些工具幫助教師設計更公平、多元的評量方案，有效應對學生差異化需求。

高校數據平台與個性化學習

高校利用大數據與AI，建立學生行為數據平台，動態掌握學習狀況，推動個性化學習方案。例如，某高校通過數據分析調整教學策略，顯著提升學習成效。

教師專業能力：產學研聯合推動

國際間積極推動教師在數位素養、AI應用、倫理與心理健康管理方面的專業培訓。教育科技聯盟等平台提供專業課程，旨在培養“教育AI操盤手”，確保教師能負責任地運用技術，實現教育創新。

四、數據治理、倫理與隱私的挑戰

數據安全：法律與技術同步升級

學校與教育機構正建立嚴格的數據治理制度：

• 加密與數據最小化：採用先進加密技術，僅收集必要資訊；
• 法律規範：制定專屬數據保護法，明確存取權限與追蹤責任；
• 心理健康資料倫理運用：強調用戶同意、數據透明，防止濫用。

倫理挑戰：在創新與隱私之間找到平衡

AI在心理健康與內容管理中的應用，既帶來益處，也引發濫用與隱私侵犯的擔憂。專家建議，建立嚴格倫理標準與責任監管，推動透明度與公平性，並確保數據運用符合法律與道德規範。

五、推動公平與能力建設的持續努力

全民數位素養：偏遠地區的突破口

為縮小數字鴻溝，各國推行“AI第一課”等計畫。例如，中國青海理工學院針對偏遠地區推動資源支持與專業培訓，確保教育公平。

教師專業發展：產學研合作的典範

建立多方合作平台，推動教師在數位素養、倫理與技術應用能力的提升。這不僅促進技術的合理運用，也強化倫理意識，為教育科技的可持續發展提供人力保障。

六、國際標準化與跨境合作的深化

多國已設立跨國合作聯盟，如歐盟與日本、英國的合作框架，推動技術標準與倫理規範的統一。這些合作促進教育資源共享、技術交流與責任共擔。

聯合國教科文組織強調：“只有通過國際合作，我們才能建立一個包容、公平、負責任的AI教育治理體系。”

最新戰略布局：高等教育的AI規劃與教師專業化

2026決勝點：高等教育AI布局的7個戰略選擇

隨著AI技術逐步成熟，2026年被視為高等教育AI應用的轉折點。高校將面臨七大策略選擇：

• 智能招生管理：利用AI優化招錄流程，提升錄取效率與公平性；
• 學業輔導智能化：根據學生實時數據，提供個性化輔導方案；
• 學習支持平台：構建全校性的AI學習資源平台，促進自主學習；
• 校園行政智能化：運用AI技術提升行政效率，降低管理成本；
• 科研資源整合：利用AI分析大數據，推動跨學科研究；
• 智慧校園安全：部署AI監控系統，保障校園安全；
• 高層策略調整：設定長遠AI發展願景與政策，保障高等教育科技轉型的持續推進。

這些策略的核心在於構建一個能夠支撐整體能力提升的“AI運作體系”，使高校在人才培養、科研創新與校園管理方面實現全面升級。

教師專業化：精准賦能的實踐路徑

面對多元化需求，教師培訓正朝“按需施訓、能力為本、持續發展”的方向努力。例如，搜狐網報導指出“教師培訓如何精准賦能”，強調結合實務需求進行定制化培訓，涵蓋數位素養、倫理應用及心理健康管理，推動教師成為真正的“教育AI操盤手”。

結語：未來的教育AI治理新格局

截至2026年，全球在AI教育治理方面取得了多層次、多元化的進展：

• 法律制度逐步完善，多國法規正式落地；
• 內容安全與數據隱私成為核心焦點；
• 國際合作與標準化正全面推進；
• 高等教育的戰略佈局與教師專業化為未來提供堅實支撐。

展望未來，隨著技術持續進步與國際社會的合作深化，教育領域的AI應用將更加成熟、負責。科技與倫理的融合，將推動教育公平、創新與可持續發展，為全球教育事業開啟一個更加智慧、負責任的時代。只有在制度完善、倫理堅守與國際合作的共同推動下，教育科技的潛力才能得到最大化發揮，造福千千萬萬的學生與教師。