Cognitive Engineering Frontier

งานวิจัยการให้เหตุผลเชิงสาเหตุ

• 🔥 Deep Learning Causal Limits: A new Judea Pearl-inspired paper argues deep learning models are incapable of...

• Judea Pearl ยืนยัน deep learning ขาดความสามารถใช้เหตุผลเชิงสาเหตุ
• Muse Spark 1.1 ชนะ Opus, Grok 4.5, Gemini ใน induction reasoning task
  -...

งานวิจัยจาก DeepMind แสดงให้เห็นว่า chain-of-thought monitoring ซึ่งถูกมองว่าเป็นชั้นความปลอดภัยที่เชื่อถือได้...

การระเบิดของโมเดล embodied AI 13 ตัวในเดือนมิถุนายน 2026 สะท้อนการเปลี่ยนผ่านจากแข่งขันฮาร์ดแวร์สู่ซอฟต์แวร์ปัญญา โดยแต่ละทีมโฟกัสสถาปัตยกรรมเฉพาะ...

Causal Embodied Architecture Releases

• 🔥 LingBot-VA 2.0: Robbyant released LingBot-VA 2.0, an embodied-native causal DiT with sparse MoE...

Robbyant สร้างสถาปัตยกรรม embodied-native โดย pretrain LingBot-VA 2.0 แบบ causal DiT จาก scratch แทนการ fine-tune video generator ร่วมกับ...

ความเคลื่อนไหว Corporate ด้าน World Model

• 🔥 LG เข้าสู่ Physical AI: LG สร้าง K-World Model โดยรวม EXAONE กับ PhysicsX ภายใต้โครงการระดับชาติ...

Linear attention แก้ปัญหาค่าใช้จ่าย quadratic ของ softmax attention ที่จำกัดการ scaling ไปยัง long context ด้วยการใช้ recurrent memory ที่ควบคุมการ...

• Benchmark เดิมแยกขาด: symbolic causal ไม่มี data analysis จริง หรือ data analysis ขาด causal structure
• CausalDS สร้าง synthetic SCM +...

LG ใช้กลยุทธ์สองทาง: ยืมโครงสร้างพื้นฐาน Nvidia แต่พัฒนา K-World Model เฉพาะอุตสาหกรรมเองผ่าน EXAONE 4.5, PhysicsX และโครงการชาติ...

โมเดล World Model แบบ Causal ใหม่

• 🔥 LingBot-World-Infinity: โมเดล open-source แบบ causal ที่รองรับการเล่น interactive ต่อเนื่อง 1 ชั่วโมงที่...

การเปิดตัว LingBot-World-Infinity และเวอร์ชัน 2.0 สะท้อน world model แบบ causal ที่รองรับการเล่นต่อเนื่องยาวนาน

• รองรับ 720p/60fps แบบ interactive...

World model ล้มเหลวใน long-horizon ไม่ใช่เพราะ compounding error ทั่วไป แต่เพราะจินตนาการแบบ kinematic แทน dynamic โดย iKCE สูงกว่า real-physics ราว...

SAO แทนที่ group-wise sampling ด้วย single-rollout ต่อ prompt ร่วมกับ double-side token clipping ช่วยลด off-policy effects และเทรนเสถียรถึง 1,000...

สถาปัตยกรรม Sparse Delta Memory ขยายสถานะของ gated linear RNNs ผ่าน sparse addressing scheme แทนที่ dense key-value ช่วยยกระดับ long-context recall...

การค้นหาสถาปัตยกรรมเอเจนต์แบบอัตโนมัติ (AAS) ผ่าน AgentCanvas และ KDLoop สามารถสร้างอัตราความสำเร็จที่เพิ่มขึ้นในงาน embodied เช่น navigation และ...

ความก้าวหน้าด้านสถาปัตยกรรมหน่วยความจำ

• 🔥 LaMem-VLA: นำเสนอ dual latent memory ที่ฝังหน่วยความจำประวัติศาสตร์เข้าไปใน latent space ของ VLA...

• หน่วยความจำคู่ใน VLA: LaMem-VLA ฝังประสบการณ์อดีตเป็น latent tokens โดยตรงในกระบวนการ reasoning ช่วยแก้ปัญหา long-horizon tasks ได้ดีขึ้น
• World...

J-space ช่วยกู้คืน latent process ผ่าน Jacobians สำหรับ nonlinear ICA ซึ่งทีมได้สำรวจมาตั้งแต่ 2022 และวิธีการนี้ยังทำงานได้ดีเมื่อขยายสเกล สัญญาณสำคัญสำหรับการเปิดกล่องดำโมเดล AI

• LingBot-VLA 2.0 จาก Robbyant และ Ant Digital Technologies พัฒนา Vision-Language-Action models เพื่อแก้ปัญหา real-world action grounding
• NapMem...