AI Marketing Mentor

# Practical Guide to Adopting AI in Marketing and Sales: The 2024 Strategic Evolution Continues In an era marked by relentless digital transformation, the integration of Artificial Intelligence (AI) into marketing and sales strategies has transitioned from an innovative edge to an absolute necessity. As we progress through 2024, the landscape is increasingly shaped by groundbreaking technological advances, strategic shifts, and evolving industry standards that compel organizations to act swiftly to remain competitive and lead the future. From sophisticated generative AI models and multi-agent systems to AI-driven influencers and hyper-advanced measurement frameworks, the future of marketing and sales is becoming an autonomous, hyper-personalized, and ethically grounded ecosystem. This comprehensive update synthesizes recent developments, tactical tools, and strategic insights, offering organizations a clear roadmap to harness AI's full potential while navigating new challenges and opportunities. --- ## AI in Marketing & Sales: A Strategic Inflection Point 2024 marks a pivotal moment where AI’s transformative capabilities are no longer experimental but fully validated and embedded across industries. Leading voices and industry analysts affirm that AI is now a core driver of strategic differentiation: > **Lou Cohen, Chief Digital Officer at EY:** > *"Marketing is now at a crucial inflection point driven by AI. Its capabilities are reaching a stage where they fundamentally change how brands operate, make decisions, and engage consumers."* Early adopters are reporting tangible ROI from pilot initiatives that are scaling rapidly, reinforcing a consensus: **early AI adoption is a strategic imperative—laggards risk obsolescence, while industry leaders set new standards.** ### Industry Validation and Leadership Perspectives The momentum is supported by consistent industry validation. Companies that have integrated AI into their core strategies are experiencing significant gains in campaign effectiveness, operational efficiencies, and customer engagement. The shift from experimental pilots to strategic deployment is evidenced by increased investments in AI-powered tools and strategic partnerships with external vendors. Recent case studies exemplify this trend. For instance, **Nexoya’s AI platform** helped **Italo**, the Italian high-speed train operator, achieve a **15% increase in revenue within just three months** of deploying AI-driven campaign optimization. This concrete success underscores the value of AI as a revenue-growth engine when applied thoughtfully. --- ## Embedding AI into Core Business Strategies Effective AI adoption in 2024 hinges on deliberate alignment with overarching business goals and systemic integration: - **Targeted Process Optimization:** Organizations focus on high-impact areas such as customer insights, campaign automation, and operational workflows to generate immediate value. - **KPI-Driven Pilots:** Small-scale, well-defined pilot projects serve as testing grounds, demonstrating tangible ROI, model accuracy, and customer satisfaction—building the confidence needed for broader deployment. - **Strategic Partnerships & External Expertise:** Collaborations with vendors like **BNova**, **Catalyst Marketing**, and emerging AI providers are crucial for managing technical complexities, ensuring responsible AI practices, and embedding industry standards. - **Measurement & Governance:** Advanced measurement frameworks—including **automated, real-time analytics workflows**—are deployed to monitor ROI, model performance, operational impact, and customer sentiment, enabling rapid adjustments and reducing manual effort amid volatile markets. --- ## Current Capabilities: From Hyper-Personalization to Autonomous Analytics ### Hyper-Personalized Customer Insights AI’s data analysis capabilities continue to revolutionize consumer understanding: - **Deep Segmentation & Predictive Analytics:** Platforms analyze browsing behavior, engagement metrics, purchase history, and social signals to craft hyper-targeted messaging. - **Proactive Needs Anticipation:** Cutting-edge models forecast customer preferences and behaviors, enabling **hyper-personalized campaigns** that improve conversion rates, foster loyalty, and increase lifetime value. ### Automation of Reporting & Analytics Workflows Automation, coupled with AI-driven insights, has become indispensable: - **Integrated Data Tools:** Solutions like **n8n + MCP** automate data collection from platforms such as Google Ads, Facebook Ads, and analytics dashboards. - **AI-Generated Insights:** These systems now produce detailed, actionable reports with minimal human input, significantly accelerating decision-making cycles. - **Real-Time Dashboards & Alerts:** Teams benefit from instant access to campaign metrics and market shifts, facilitating **rapid, data-informed adjustments**. ### Building Robust AI-Driven Reporting Pipelines Organizations are deploying **end-to-end workflows** that combine **n8n + MCP** to establish **continuous monitoring and optimization pipelines**: - **Campaign Monitoring:** Automated anomaly detection, insight generation, and prompt actions help maximize campaign performance. - **Operational Benefits:** Faster adaptations, more precise targeting, and improved ROI are demonstrated through case studies showcasing **real-time campaign optimization**. --- ## Emerging Trends & New Frontiers (2024–2026) ### Rise of Multi-Agent Systems and Brand Twins Forecasts from the **Netcore report** predict a transformative shift by **2026**: - **Multi-Agent Collaboration:** Multiple AI agents will work synergistically to manage campaign optimization, personalization, and customer interactions with minimal human oversight. - **Brand Twins:** Digital replicas of brands will enable testing, personalization, and strategic adjustments within simulated environments, fostering **integrated, adaptive marketing ecosystems**. These systems facilitate **rapid responses** to consumer behaviors and market dynamics. ### Agentic Commerce: The Autonomous Retail Ecosystem **Agentic commerce** is emerging as the dominant paradigm: - **Leading Innovators:** Companies like **Walmart** and **Google** are pioneering in this space. - **Functional Scope:** AI agents autonomously handle **product recommendations, inventory management, personalized offers, and dynamic pricing**. - **Outcome-Based Pricing:** Real-time data allows AI to adjust prices and promotions dynamically, maximizing revenue and enhancing customer satisfaction. This signals a **fully autonomous, outcome-driven retail ecosystem** capable of swift market adaptation. ### Creative AI and Visual Content Revolution AI-generated influencers and virtual personas are transforming social media marketing: - Fully AI-created virtual personalities now serve as **cost-effective, highly customizable brand ambassadors**. - These virtual influencers facilitate **constant audience engagement**, reducing reliance on human fatigue and scaling creative efforts. - Advances in **AI image models** enable **mass production of creative variants**, accelerating testing, relevance, and trend responsiveness. ### Location Intelligence & Market Mapping Spatial analytics are empowering hyper-targeted marketing: - **Geo-Targeting & Demographic Insights:** Identifying underserved regions enhances localization strategies. - **Resource Optimization:** Combining behavioral and demographic data improves resource allocation efficiency. For example, Italian brands are increasing digital and AI investments—reaching **4.7% of total digital spend**—to deepen customer engagement through location-based strategies. --- ## Sector-Specific Impact & Broader Adoption AI’s influence is expanding across sectors: - **E-Commerce & Social Commerce:** Seamless shopping experiences within social platforms, dynamic recommendations, and personalized pricing are now standard. - **Agentic Retail Ecosystems:** Autonomous AI manages inventory, customer service, and marketing, creating highly efficient retail operations. - **Healthcare & Real Estate:** Personalized patient engagement, predictive analytics, hyper-targeted property searches, virtual tours, and buyer insights streamline interactions and accelerate transactions. This cross-sector adoption underscores AI’s versatility and strategic importance, positioning it as a universal enabler of innovation. --- ## Consumer Adoption & Market Validation (2024–2026) Recent data from **Capgemini** highlights a significant shift: > *"Un consumatore su quattro (25%) ha già utilizzato strumenti di shopping basati sulla Gen AI nel 2025 e un ulteriore 31% prevede di farlo entro il 2026."* This indicates that **a quarter of consumers** are already engaging with generative AI-powered shopping tools, with projections pointing toward widespread adoption. Brands must prepare immersive, AI-enhanced shopping experiences that meet consumer demands for immediacy, personalization, and authenticity. --- ## Ethical Challenges, Regulation & Responsible AI Despite momentum, **public skepticism and ethical concerns** are mounting: - **Transparency & Trust:** Major campaigns, including Super Bowl commercials, illustrate brands’ efforts to transparently communicate AI’s role, fostering **trust and honesty**. - **Regulatory Landscape:** The **EU’s AI Act**, along with directives like **NIS2** and the **Digital Omnibus**, emphasize compliance, data privacy, and ethical deployment. - **Responsible AI Practices:** Organizations are adopting governance frameworks to ensure **ethical use, bias mitigation, and transparency**—crucial for maintaining consumer trust and avoiding legal penalties. Balancing innovation with transparency remains critical. Engaging stakeholders and proactively establishing governance frameworks are essential for sustainable AI deployment. --- ## External Partnerships & Ecosystem Strategies Strategic collaborations with external vendors and experts are more vital than ever: > **"AI adoption has become a competitive race, with brands partnering with specialized vendors, consultancies, and AI providers,"** notes **Catalyst Marketing**. Trustworthy vendor selection, clear governance, and seamless integration into internal workflows are fundamental to managing ecosystems responsibly and fostering ongoing innovation. --- ## Practical Playbook for a Future-Ready AI Ecosystem To capitalize on these trends, organizations should: - **Develop End-to-End Automation Pipelines:** Integrate data collection, analysis, decision-making, and execution into unified workflows. - **Ensure Model Flexibility & Continuous Learning:** Utilize feedback loops and retraining processes, exemplified by emerging frameworks like **"The Claude Code Analytics Workflow,"** which highlights best practices from top AI product managers. - **Integrate AI with Core Systems:** Connect AI tools with CRM, ad platforms, and analytics dashboards for real-time, synchronized operations. - **Implement Test-and-Learn Governance:** Run pilots with clear KPIs, measure outcomes rigorously, and iterate rapidly. - **Prioritize Responsible AI & Privacy:** Address legal and ethical considerations proactively to foster consumer trust. - **Leverage External Expertise:** Collaborate with trusted vendors and consultancies to accelerate responsible deployment and innovation. Cultivating a culture of experimentation, agility, and ethical AI use is vital for long-term success. --- ## Market Dynamics & Budget Reallocation 2024 witnesses a strategic shift in marketing investments: - **Reallocation Toward AI Initiatives:** Marketers are shifting budgets from traditional channels toward AI-powered projects with measurable outcomes. - **Enhanced Measurement & Analytics:** Despite economic headwinds, brands continue to invest in proof-of-concept pilots supported by sophisticated analytics. - **Emerging Measurement Platforms:** Innovations like **Google Analytics 2026** emphasize **precision measurement and attribution**, enabling more accurate performance tracking. Data-driven decision-making and responsible AI investments are critical to navigating economic challenges and ensuring sustainable growth. --- ## Current Status & Strategic Implications The convergence of **automated reporting pipelines, multi-agent systems, AI influencers, creative AI, location intelligence**, and emerging innovations such as **conversational personalization** and **analytics agents** signifies a seismic shift in marketing and sales. Organizations that **embrace these trends proactively** will lead industry innovation and establish new operational standards. **Key takeaways:** - Initiate **small-scale, measurable pilots** to validate AI’s value before scaling. - Invest in **advanced analytics and measurement tools** to demonstrate ROI convincingly. - Partner with **trusted vendors and external experts** to ensure responsible, scalable deployment. - Cultivate a **culture of experimentation, agility, and ethical AI**. **The bottom line:** Strategic AI adoption today is crucial—those who act decisively and responsibly will define future industry leadership. --- ## The Road Ahead: Autonomous, Agent-Led Marketing & Beyond The future points toward **autonomous, agent-driven ecosystems** where AI manages multichannel campaigns, personalizes at scale, and makes real-time decisions—freeing human resources for strategic, creative, and ethical pursuits. ### Recommendations for organizations: - **Innovate relentlessly** with responsible AI implementation. - **Measure rigorously** to justify investments and optimize strategies. - **Partner wisely** for responsible, compliant deployment. - **Embed agility** through continuous experimentation and learning. In conclusion, **ethical, responsible, and agile AI integration** will distinguish future industry leaders—delivering smarter insights, richer customer experiences, and autonomous operational excellence. --- ## Final Reflection: The Strategic Imperative AI’s role in marketing and sales has reached a critical juncture. Organizations that **embrace responsible innovation, foster external collaborations**, and maintain an agile mindset will shape the future landscape and set industry standards. The opportunity to harness AI’s transformative power is vast—those prepared to act decisively will define the next era of digital commerce. **Are you ready to lead?** --- ## Recent Developments & New Insights (2024) ### Reinforcing the Business Impact: Case Evidence The latest evidence underscores AI’s tangible contribution to revenue growth. For example, **Nexoya’s AI platform** successfully supported **Italo**’s marketing campaigns, resulting in a **15% increase in revenue within just three months**. Such case studies exemplify how targeted AI deployment can produce measurable financial outcomes, strengthening the business case for AI integration. ### Expanding the Creative AI & Virtual Influencers Playbook The rise of **AI-generated influencers and virtual personas** continues to reshape social media marketing. The article **"Come creare Influencer virtuali con la AI - Influent People"** (Feb 26, 2026) provides practical guidance for brands eager to develop and deploy virtual influencers. These virtual personalities are: - Cost-effective and highly customizable - Capable of constant audience engagement - Useful for testing new creative concepts rapidly - Potentially risky if transparency and authenticity are neglected **Best practices** emphasize transparency about synthetic origins, establishing clear brand guidelines, and ensuring ethical use to build consumer trust. ### Next Steps for Organizations To stay ahead, organizations should: - **Pilot virtual influencer programs** to assess engagement and ROI - **Document measurement outcomes** to demonstrate revenue impact - **Establish responsible AI governance** for synthetic personas, ensuring transparency, ethical standards, and compliance with evolving regulations ### Strategic Outlook for 2024–2026 The technological landscape is rapidly evolving toward **multi-agent systems**, **brand twins**, and **agentic commerce**: - **Multi-agent systems** will collaborate to optimize campaigns and personalize customer journeys with minimal human intervention. - **Brand twins** will simulate market responses, enabling agile testing and strategic adjustments. - **Agentic commerce** will automate product recommendations, pricing, and inventory management, creating autonomous retail ecosystems. Simultaneously, **creative AI** and **visual content generation** will enable brands to rapidly produce diverse creative variants, keeping pace with trends and consumer preferences. --- ## Conclusion The current landscape signals a **new era of autonomous, ethical, and hyper-personalized marketing and sales** powered by AI. Organizations that **embrace responsible innovation, foster external collaborations, and cultivate agility** will not only survive but thrive as industry leaders. The strategic imperative is clear: **act decisively today to shape the future of digital commerce.** **Are you prepared to lead this transformative wave?**

# Valutazione Aggiornata di Semrush nel 2026: Ecosistema AI-Driven, Innovazioni Strategiche e Nuove Frontiere del Marketing Digitale Il 2026 si conferma come un anno di svolta epocale nel mondo del marketing digitale, segnato da un’ulteriore accelerazione nell’integrazione di intelligenza artificiale, automazione e sistemi autonomi. Le aziende che vogliono mantenere un vantaggio competitivo devono adattarsi a un panorama in rapida evoluzione, dove strumenti come Semrush si distinguono come protagonisti di una trasformazione radicale. Questo ecosistema avanzato non solo integra le più recenti tecnologie di AI, ma ridefinisce le strategie di marketing attraverso innovazioni che abbracciano predittività, automazione e governance etica. ## Semrush nel 2026: un Ecosistema di Strumenti AI-Driven e Innovazioni Strategiche Quest’anno, Semrush ha compiuto un passo decisivo verso un ecosistema di strumenti più intelligenti, integrati e autonomi. La piattaforma si evolve costantemente, offrendo funzionalità che sfruttano l’intelligenza artificiale per affrontare le sfide di un mercato in piena trasformazione: - **AI Predittiva e Analisi Anticipatoria** Grazie a moduli di machine learning di ultima generazione, Semrush permette di prevedere con elevata precisione le variazioni degli algoritmi di ricerca, i trend delle parole chiave e le performance dei contenuti. Questa capacità consente ai marketer di sviluppare strategie proattive, adattare le campagne in tempo reale e ottimizzare i ritorni sugli investimenti, riducendo i rischi di investimento. - **Monitoring Multi-Piattaforma Esteso** La piattaforma ora traccia non solo Google e i social media tradizionali, ma anche influencer virtuali, avatar digitali e piattaforme di commerce agentic. Questa integrazione consente di interpretare e rispondere alle modalità emergenti di interazione digitale, facilitando strategie più efficaci in ambienti complessi e dinamici. - **Influencer AI e Avatar Digitali** Semrush ha aggiornato le sue metriche di engagement includendo influencer generati dall’AI, creando nuovi modelli di valutazione e collaborazione. Gli influencer virtuali, più economici, scalabili e coinvolgenti, aprono nuove opportunità di branding e engagement, rimodellando le logiche di influenza nel marketing contemporaneo. - **Geospatial Analytics Potenziate** Con strumenti di location intelligence più sofisticati, le aziende possono mappare dettagliatamente il potenziale di mercato locale e globale. Questa capacità di analisi granulare permette di personalizzare contenuti e campagne territoriali, aumentando rilevanza ed efficacia strategica. - **Integrazione con Generatori di Contenuti come ChatGPT** La creazione di contenuti ottimizzati, strutturati e pronti all’uso è ora più facile grazie alla sinergia tra Semrush e generatori di testi AI come ChatGPT. Questa funzionalità riduce i tempi di produzione e garantisce qualità SEO, rendendo il content marketing più scalabile ed efficiente. ## Le Nuove Frontiere del Marketing nel 2026 Il settore si sta rapidamente evolvendo verso sistemi autonomi e altamente automatizzati, che promettono di rivoluzionare la gestione delle campagne e le interazioni con il pubblico: ### Agentic Marketing, Brand Twins e Agentic Commerce - **Agentic Marketing** Sistemi multi-agente basati su AI collaborano autonomamente in tempo reale, eseguendo campagne, ottimizzando strategie e interagendo con i consumatori. Questi ecosistemi adattivi si modulano dinamicamente in base alle preferenze degli utenti, riducendo l’intervento umano e aumentando l’efficienza operativa. - **Brand Twins** I “doppioni digitali” di brand, creati tramite AI, possono interagire in modo personalizzato e scalabile. Questi avatar digitali testano campagne, raccolgono dati e migliorano l’engagement senza intervento diretto, offrendo nuove possibilità di branding e customer experience, e rafforzando la fidelizzazione. - **Agentic Commerce** Piattaforme di e-commerce che sfruttano l’intelligenza artificiale per automatizzare e personalizzare l’intero processo di acquisto — dalla scoperta alla transazione — attraverso contenuti ottimizzati e raccomandazioni omnicanale. Questo approccio rende il marketing più immediato, integrato e orientato alla conversione, riducendo i tempi di acquisto e migliorando le performance di vendita. ### Impatto di Google Discover e Contenuti Personalizzati L’**aggiornamento di Google Discover di febbraio 2026** ha rafforzato l’importanza di creare contenuti altamente personalizzati e di alta qualità, capaci di catturare l’attenzione e aumentare il traffico organico. Le analisi indicano che i contenuti ottimizzati per Discover rappresentano ormai una quota significativa del traffico organico, rendendo prioritario investire in strategie di ottimizzazione specifiche: - Semrush ha perfezionato le sue capacità di monitoraggio del ranking su Discover, offrendo raccomandazioni pratiche per adattare i contenuti alle nuove logiche di visibilità. La creazione di contenuti pertinenti, approfonditi e in linea con le intenzioni di ricerca diventa così una priorità assoluta. ### Influenza degli Influencer Virtuali e Nuove Metriche di Engagement Gli **Influencer AI** continuano a rivoluzionare le modalità di coinvolgimento del pubblico. Avatar digitali e influencer generati dall’AI sono più economici e scalabili, modificando le metriche di engagement e le strategie di analisi: - Semrush ha aggiornato le sue funzionalità di analisi degli influencer, includendo profili AI per valutare con maggiore precisione il ROI di campagne con influencer virtuali. Questa evoluzione consente alle aziende di ottimizzare le strategie di influencer marketing con trasparenza e dati più affidabili. ### Location Intelligence e Strategie di Marketing Locale La **location intelligence** si afferma come uno degli strumenti più indispensabili per campagne di marketing locale e globale: - La possibilità di mappare dettagliatamente il potenziale di mercato, individuare aree ad alto potenziale e personalizzare contenuti in modo granulare aiuta le aziende a risparmiare risorse, aumentare la rilevanza e il successo delle strategie territoriali. ### PPC e Reallocazione Intelligente del Budget Le strategie di pubblicità a pagamento (PPC) sono state rivoluzionate dall’AI predittiva e automatizzata. Le aziende adottano approcci che analizzano dati in tempo reale e raccomandano ottimizzazioni dinamiche del budget: - Questi sistemi migliorano la resilienza delle campagne, consentendo di adattarsi rapidamente alle variazioni di mercato e di reallocare risorse in modo più efficace rispetto ai metodi tradizionali. ### Nuove Aree di Interesse: CTV, Connected TV e Advertising Omnicanale Un’area emergente e di grande interesse è l’**espansione verso il broadcasting via Connected TV (CTV)**, con strumenti di AI che ottimizzano le campagne pubblicitarie in ambienti di streaming e piattaforme di nuova generazione. - **A Performance Marketer's Guide to AI Optimization in CTV Advertising** (disponibile anche in formato video di 1:19) illustra come le tecnologie AI consentano di targetizzare in modo più preciso, misurare con maggiore affidabilità e ottimizzare le campagne in tempo reale. - Inoltre, le strategie di **advertising omnicanale** integrano i dati provenienti da CTV, social, web e app, creando un ecosistema di comunicazione fluido e altamente personalizzato, grazie anche a strumenti di automazione e analisi predittiva. ## Strumenti Pratici e Casi d’Uso Aggiornati Nel 2026, la possibilità di generare contenuti e campagne pubblicitarie in modo rapido ed efficiente si è ampliata grazie a strumenti innovativi come: - **Creare un Video Spot AI in 5 Minuti** Piattaforme come **Google FLOW** permettono di generare spot pubblicitari professionali caricando input semplici. La tecnologia riduce drasticamente i tempi di produzione e i costi, facilitando campagne di grande scala. - **BeamX Luna AI Demo** Questa piattaforma consente di sviluppare **piani di marketing AI-driven** in pochi minuti, automatizzando l’intero ciclo di pianificazione, dall’analisi dei dati alla raccomandazione strategica. Accelerando le decisioni, migliora la precisione e l’efficacia delle campagne. - **Grok** Strumenti avanzati per creare video lunghi e avatar digitali realistici sono accessibili anche a piccole imprese, consentendo storytelling coinvolgente, formazione e branding personalizzato senza i costi di produzione tradizionali. ### Risparmio Esemplare: Caso di Successo Un esempio concreto è rappresentato dal case study illustrato nel video **"How This AI Automation Saved $25,000 Per Month"**: un’azienda di e-commerce ha implementato un sistema di automazione AI integrato con Semrush, che ha ottimizzato targeting, gestione delle campagne e allocazione del budget in tempo reale. Risultato: **un risparmio di circa $25.000 mensili**, grazie a una riduzione delle inefficienze operative e a una più efficace allocazione delle risorse. ## Governance, Conformità e Sfide Etiche nel 2026 Con la rapida crescita delle tecnologie AI, le aziende devono affrontare nuove sfide di governance e conformità, specialmente in Europa, dove nel 2026 il quadro normativo si è rafforzato: - **AI Act**: impone trasparenza, responsabilità e tracciabilità degli algoritmi, con obblighi di audit continuo per prevenire bias e garantire pratiche etiche. - **NIS2**: rafforza le misure di sicurezza delle infrastrutture digitali, richiedendo sistemi di gestione dei rischi e risposte agli incidenti. - **Digital Omnibus**: promuove la trasparenza nei dati, nelle pratiche pubblicitarie e nel targeting, affinché le aziende adottino pratiche più responsabili e rispettose della privacy. - **GDPR**: rimane un quadro fondamentale, con obblighi rigorosi sulla gestione dei dati e sulla tutela dei diritti degli utenti. La conformità a queste norme è ormai un elemento imprescindibile per operare nel mercato europeo. Un approfondimento nel video **"Compliance EU 2026: Navigare tra AI Act, NIS2 e Digital Omnibus"** di HI-NEXT ON AIR sottolinea come le imprese debbano integrare pratiche di audit e revisione continua, adottando strumenti di governance etica e trasparente. ## Riflessioni Finali e Implicazioni Attuali Il 2026 rappresenta un punto di svolta: **automazione, predittività, governance etica e responsabilità** sono ormai elementi imprescindibili per mantenere un vantaggio competitivo. Semrush si conferma come un alleato strategico, offrendo strumenti avanzati che migliorano le performance e promuovono pratiche di marketing più trasparenti, etiche e sostenibili. Le aziende che sapranno integrare efficacemente automazione, governance etica e innovazione tecnologica saranno in prima linea per dominare le nuove frontiere del mercato digitale. --- ## Rilevazioni su Dashboard Analitiche AI: Potenziale e Sfide di Governance Un aspetto emergente nel 2026 riguarda le **AI Analytics Dashboard Tools**, strumenti che consentono alle aziende di ottenere visioni in tempo reale sulle performance di marketing grazie a analisi predittive e visualizzazioni avanzate. - Recenti tutorial di **QWE AI Academy** evidenziano che queste dashboard permettono di identificare trend nascosti, ottimizzare decisioni strategiche e ridurre i costi operativi. Un caso pratico ha mostrato come, grazie a queste analisi, un’azienda abbia ridotto i costi di campagne del 15% e aumentato le conversioni del 20% in sei mesi. - La chiave per sfruttare al meglio queste tecnologie sta nella qualità dei dati, nelle misure di sicurezza e in pratiche di audit continuo. La trasparenza e l’etica sono diventate requisiti fondamentali, soprattutto alla luce delle normative europee più stringenti. ## Nuove Risorse e Approfondimenti Recenti Nel panorama attuale, sono state introdotte nuove risorse pratiche e casi di successo che rafforzano la validità delle soluzioni AI nel marketing: - **Come creare Influencer virtuali con la AI - Influent People**: questa guida dettagliata mostra come sviluppare influencer virtuali scalabili e personalizzati, sfruttando le più avanzate tecnologie di AI per costruire personaggi digitali credibili e coinvolgenti, aprendo nuove frontiere di engagement. - **L’IA di Nexoya al servizio di Italo**: secondo **Media Key**, l’implementazione dell’IA di Nexoya ha portato a un aumento del **15% del fatturato** delle campagne di digital marketing in soli 3 mesi, dimostrando l’efficacia concreta di queste tecnologie nel migliorare i risultati aziendali. --- ## Conclusione Il 2026 si configura come un anno di profonda rivoluzione, in cui **tecnologia e responsabilità** devono convivere per guidare le imprese verso un futuro più innovativo, sostenibile e rispettoso delle aspettative di un mercato globale in continua evoluzione. Semrush si afferma come un partner strategico di primo piano, offrendo strumenti che migliorano le performance e promuovono pratiche di marketing più etiche e trasparenti. Il successo futuro dipenderà dalla capacità di **bilanciare innovazione e responsabilità**, adottando approcci che integrano analytics affidabili, automazione intelligente e governance etica, creando un ecosistema digitale più sostenibile e di fiducia. --- **Nota**: Per approfondimenti pratici, si consiglia di consultare le nuove risorse come **"Marketing That Works"** e **"AI Agents for Zoho Analytics"**, oltre ai webinar e tutorial recenti che esplorano le nuove frontiere dell’AI nel marketing del 2026.

# La Nuova Frontiera del Marketing nel 2026: Innovazione, Etica e Autenticità nell’Era dell’AI Autonoma Il 2026 si conferma come un anno di svolta epocale nel mondo del marketing, segnato da una sinergia senza precedenti tra **intelligenza artificiale autonoma**, **storytelling autentico** e **responsabilità etica**. La rivoluzione digitale in atto sta ridefinendo le modalità di comunicazione tra brand e consumatori, creando un ecosistema in cui **automazione avanzata**, **personalizzazione genuina** e **trasparenza** sono diventati i pilastri di un nuovo paradigma. Le aziende che sapranno integrare queste innovazioni con un forte senso etico avranno l’opportunità di costruire relazioni più profonde, autentiche e durature, trasformando le sfide in vantaggi competitivi. --- ## L’AI come Partner Strategico e Co-Creatore di Storytelling In questa **"Era Operativa"**, l’**intelligenza artificiale autonoma** ha superato il ruolo di semplice supporto per diventare **un vero e proprio partner strategico**. Gli **agenti AI** partecipano attivamente alla **creazione di contenuti**, **gestione di campagne** e **interazioni con il pubblico**, offrendo **narrazioni emotivamente coinvolgenti** e **esperienze altamente personalizzate su scala globale**. Questa evoluzione consente di **mantenere un forte impegno verso**: - **Fiducia** e **autenticità** - **Etica** e **responsabilità** Redigendo strategie di marketing che uniscono **automazione intelligente** e **valori umani**, si crea un equilibrio tra **efficacia** e **trasparenza**. La capacità di **generare contenuti** e **gestire campagne** in modo autonomo, senza perdere di vista la **dimensione umana**, è diventata il cuore pulsante di questa trasformazione. --- ## Tecnologie Chiave che Alimentano questa Rivoluzione Le innovazioni tecnologiche che stanno rivoluzionando il settore sono molteplici e di grande impatto: - **Modelli Generativi di AI e Image Models** Questi strumenti sono in grado di **produrre contenuti ricchi di emozioni**, come storytelling di lifestyle, suggerimenti di stile e contenuti visivi personalizzati. La recente ascesa di **modelli di AI per immagini**, come evidenziato nel fenomenale sviluppo di **AI Image Models**, apre nuove prospettive per il marketing visivo, consentendo creazioni altamente su misura, coinvolgenti e autentiche. - **Monitoraggio in Tempo Reale e Insights** L’utilizzo di **social listening**, **analisi del sentiment** e **rilevamento delle tendenze** permette alle aziende di **rispondere prontamente ai mutamenti sociali**, adattando i messaggi e le strategie in modo più agile. Questa **trasparenza** rafforza la **fiducia** dei consumatori, che apprezzano un approccio più diretto e autentico. - **Cultural e Geospatial Intelligence** L’uso di **dati geografici** e **conoscenze culturali** permette di **localizzare campagne**, rendendole più **autentiche** e **rilevanti** per segmenti specifici. Ad esempio, in Italia, piattaforme di e-commerce stanno perfezionando la personalizzazione a livello regionale, rafforzando il legame con il contesto locale. - **Governance e Oversight Etico** Con l’aumento dell’automazione, emergono strumenti di **verifica dei contenuti**, **audit di AI** e **monitoraggi social** per prevenire **disinformazione**, **bot malevoli** e **rischi reputazionali**. La **trasparenza** si configura come un elemento fondamentale per mantenere **fiducia** e **credibilità** nel mondo digitale. - **Ottimizzazione dell’AI nella Connected TV (CTV)** Recentemente, si è assistito a un notevole sviluppo nella **personalizzazione e ottimizzazione delle campagne pubblicitarie su CTV**, un canale in rapida crescita. Un video di **1:19 minuti — "A Performance Marketer's Guide to AI Optimization in CTV Advertising"** — fornisce strumenti pratici per **massimizzare il ROI** attraverso **targeting preciso** e **analisi dei dati di visualizzazione**, rendendo la CTV un potente alleato per **engagement e risultati concreti**. --- ## Applicazioni Concrete e Innovazioni Operative L’utilizzo di queste tecnologie si traduce in **soluzioni pratiche e di successo**: - **Agenti autonomi per il marketing** Sistemi di AI gestiscono **campagne pubblicitarie**, ottimizzano **programmatic ads** e **personalizzano le interazioni**, con **adattamento in tempo reale**. Questi agenti apprendono e migliorano continuamente, portando a **strategie più efficaci** e **ROI superiore**. - **Automazione per le PMI** Con investimenti contenuti tra **2.000 e 8.000 euro**, le PMI italiane stanno adottando strumenti come **Zoho Analytics** e **TigZig**, che sfruttano **AI Agents** per **automatizzare processi**, **migliorare il customer service** e **potenziare la ricerca di mercato**. Un esempio rappresentativo è il progetto **"Automazione AI per le PMI italiane"**, che dimostra come queste tecnologie stiano **abbattendo barriere** e favorendo **l’innovazione diffusa**. - **Questionari automatizzati** Grazie all’AI, le aziende riducono del **90% i tempi di risposta** e migliorano la **precisione** nelle analisi di mercato, con effetti positivi sulla **competitività** e sulla **personalizzazione dell’offerta**. - **Case study di successo** Un’azienda di e-commerce ha implementato sistemi di **AI automation**, risparmiando **$25.000 al mese** e migliorando l’efficacia delle campagne. Un video case study di **6:54 minuti** illustra come questa strategia abbia portato a **ROI più elevati** e processi più snelli, evidenziando il valore pratico di queste tecnologie. --- ## Nuove Sfide Etiche e di Sicurezza Con l’espansione dell’AI, emergono **dilemmi etici e rischi** che richiedono attenzione: - **Influencer virtuali e deepfake** La proliferazione di **influencer controllati dall’AI** e di **contenuti manipolativi come deepfake** impone **standard di trasparenza** e **etichette chiare**. La **trasparenza sull’uso di influencer virtuali** è ormai essenziale per **salvaguardare l’autenticità** e **costruire fiducia**. - **Normative e regolamentazioni** Le aziende devono conformarsi a normative come **GDPR**, **EU AI Act**, **NIS2** e il **Digital Omnibus**. Questi strumenti impongono **policy di trasparenza**, **privacy** e **uso etico dell’AI**, rendendo fondamentale un **approccio responsabile** alla gestione dei sistemi intelligenti. - **Framework di governance** La creazione di **framework normativi robusti**, con **audit continui** e **monitoraggi social**, è cruciale per **gestire conflitti**, **rispettare diritti** e **proteggere i consumatori**. La **trasparenza** e la **responsabilità** sono elementi chiave per mantenere la **fiducia** nel mondo digitale. --- ## Nuove Prospettive e Strumenti Pratici Tra le più recenti innovazioni si evidenziano: - **"Marketing That Works"** — un video di **27:25 minuti** che sottolinea come l’**AI** debba essere uno **strumento di supporto** e non un **sostituto** delle relazioni umane, promuovendo **comunicazioni più umane e trasparenti** nel 2026. - **Customer Persona Building tramite Data Analytics** L’**analisi avanzata dei dati** consente di **costruire profili clienti più accurati**, facilitando campagne **personalizzate** e **rilevanti**. Questo rafforza il modello **human-centric**. - **Workflow di analisi avanzata** Soluzioni come **Claude Code Analytics Workflow**, illustrato nel video "The Claude Code Analytics Workflow Top AI PMs Don’t Want You to Know" (53:11 minuti), mostrano come i **project manager AI** possano **automatizzare decisioni** e **ottimizzare processi**, garantendo **trasparenza e precisione**. - **AI Generativa in analisi** Un altro esempio è il video "Applying generative AI in analytics: failure modes and opportunities" (58:41 minuti), che evidenzia **potenzialità** e **rischi** dell’uso di **AI generativa** in analisi, sottolineando l’importanza di **gestire correttamente i fallimenti** e **migliorare continuamente**. --- ## La Situazione Attuale e le Future Implicazioni Oggi, nel 2026, il panorama del marketing si distingue per **una stretta integrazione di tecnologia e valori umani**. Le imprese di successo sono quelle che **bilanciano sistemi agentici avanzati** con **eticità**, **trasparenza** e **controllo umano**. L’**autenticità** rimane un valore centrale: la collaborazione tra **uomo e macchina** consente di **costruire relazioni profonde** e **fiducia duratura**. L’**innovazione visiva**, alimentata da **AI image models** e **contenuti generati dall’AI**, sta rivoluzionando le modalità di comunicazione. Le piattaforme come **Meta** e **Google** stanno sviluppando **feed personalizzati** e **strategie pubblicitarie basate su AI**, migliorando **precisione** ed **efficacia**. Il futuro si preannuncia con **ecosistemi multi-agente**, dove **doppioni virtuali**, **modelli di prezzo basati sui risultati** e **personalizzazione continua** diventeranno strumenti fondamentali per **rafforzare il brand**, lasciando spazio alla **creatività umana** e all’**esperienza autentica**. --- ## Raccomandazioni per Navigare questa Rivoluzione Per affrontare con successo questa fase di trasformazione, le aziende devono: - **Prioritizzare la Trasparenza**: Disclama chiaramente **contenuti AI** e **influencer virtuali**. - **Investire in Formazione Etica** Promuovere **competenze** sulla **responsabilità dell’AI**, **normativa** e **gestione dei rischi**. - **Sfruttare l’Autonomia e la Personalizzazione** Implementare **agenti autonomi** e **strategie di personalizzazione in tempo reale**, mantenendo **relevanza** e **fiducia**. - **Mantenere il Controllo Umano** La **creatività** e **giudizio** devono accompagnare l’uso dell’AI, garantendo **autenticità** e **rispetto**. --- ## Conclusione: Verso un Futuro Autentico, Etico e Innovativo Il 2026 rappresenta un crocevia di **profonda trasformazione**, in cui il successo nel marketing dipende dalla capacità di **bilanciare innovazione tecnologica e responsabilità etica**. La **gestione responsabile e trasparente dell’AI autonoma**, unita a **controllo umano** e **valori di autenticità**, permette di **costruire relazioni autentiche**, rafforzare la **fiducia** e sostenere una **crescita sostenibile**. La vera sfida sarà di **guidare questa rivoluzione** con **visioni etiche**, **valori umani** e **un impegno collettivo**. Trasformare le opportunità tecnologiche in **strumenti di fiducia** e **valore duraturo** nel mondo del marketing e oltre è il percorso da seguire. La strada verso un futuro più **autentico**, **etico** e **innovativo** è ormai tracciata: le aziende che sapranno adattarsi e innovare saranno protagoniste di questa **nuova era**. --- ## Nuove Frontiere: AI Ottimizzata nel Pubblicitario CTV Un’ulteriore innovazione riguarda l’**ottimizzazione dell’AI nel campo della Connected TV (CTV)**. Un recente video di **1:19 minuti** — **"A Performance Marketer's Guide to AI Optimization in CTV Advertising"** — fornisce strumenti pratici e strategie per **massimizzare il ROI** attraverso **personalizzazione avanzata** e **targeting preciso** su questo canale in rapida crescita. Gli operatori di marketing possono sfruttare **l’intelligenza artificiale** per analizzare i dati di visualizzazione, ottimizzare le campagne in tempo reale e garantire **performance elevate**, trasformando la CTV in un alleato potente per **engagement** e **risultati concreti**. --- **In sintesi**, il 2026 si presenta come un anno di **profonda trasformazione**, in cui **tecnologia e valori umani** devono essere integrati con attenzione e responsabilità. Le aziende che sapranno combinare **innovazione**, **trasparenza** e **etica** costruiranno relazioni più autentiche, rafforzeranno la **fiducia** e si posizioneranno come protagoniste di questa **nuova era del marketing**.

# L’evoluzione delle KPI nel 2026: La Nuova Era Operativa dell’Intelligenza Artificiale e la Personalizzazione Sostenibile Il 2026 si conferma come un anno di svolta epocale nel mondo dell’eCommerce e del marketing digitale. La transizione verso **metriche outcome-oriented**, potenziate dall’intelligenza artificiale (IA) e dalla personalizzazione sostenibile, sta ridefinendo il modo in cui le aziende misurano, analizzano e ottimizzano le proprie performance. Questa fase, nota come **"L’Era Operativa dell’AI"**, non solo rivoluziona le strategie di marketing, ma anche l’intera organizzazione, ponendo al centro una nuova filosofia di misurazione basata sui risultati concreti e sulla responsabilità etica. --- ## La Trasformazione delle KPI: Da Metriche di Vanità a Risultati Concreti Nel passato recente, KPI tradizionali come il tasso di conversione generale, il Customer Lifetime Value (CLV) e il Customer Acquisition Cost (CAC) avevano un ruolo di indicatore di base, spesso limitato nel rappresentare il reale valore generato. Oggi, grazie alle capacità avanzate di analisi e automazione offerte dall’IA, le aziende stanno adottando **metriche outcome-oriented** che puntano a **risultati tangibili** per clienti e business, favorendo decisioni più strategiche e mirate. ### Le principali KPI emergenti nel 2026 Tra le metriche più significative si evidenziano: - **Conversion rate da campagne personalizzate:** valuta l’efficacia delle raccomandazioni e dei messaggi su misura, permettendo interventi correttivi in tempo reale. - **Personalized CLV:** analizza come esperienze altamente personalizzate incrementino il valore a lungo termine del cliente, rafforzando fidelizzazione, upselling e retention. - **Engagement come proxy:** include durata delle sessioni, frequenza di interazioni, visite ricorrenti e coinvolgimento in micro-momenti, elementi fondamentali per valutare soddisfazione e pertinenza. - **CAC in relazione alla maturità della personalizzazione:** studi recenti indicano che strategie avanzate di personalizzazione possono **ridurre il CAC fino al 40%**, ottimizzando gli investimenti di marketing. - **ROI delle campagne AI-driven:** misura il ritorno sugli investimenti in automazione, personalizzazione e agenti autonomi, facilitando una più efficace allocazione delle risorse. - **Performance e fiducia degli agenti autonomi:** sistemi come **Brand Twins** vengono valutati in base a **tassi di successo**, **fiducia del cliente** e **capacità di risoluzione dei problemi**, elementi chiave per il ruolo crescente di queste tecnologie. Inoltre, le aziende sfruttano **analisi comportamentali dettagliate** — come **pattern di navigazione**, **storico degli acquisti** e **efficacia delle raccomandazioni** — per perfezionare continuamente le strategie lungo tutto il customer journey, riducendo inefficienze e migliorando la pertinenza delle offerte. --- ## Tecnologie e Pratiche Operative: Automazione, Analisi e Hyperlocalizzazione Il volume di dati generato quotidianamente rende **indispensabile** l’uso di sistemi di automazione sofisticati, capaci di analizzare e agire **in tempo reale**. Strumenti come **n8n** (open-source), **Microsoft Power Platform (MCP)** e **TigZig** si sono affermati come pilastri fondamentali, integrando dati provenienti da fonti come **Google Analytics**, **Google Ads** e **Facebook Ads** per creare **flussi di analisi aggiornati istantaneamente**. ### Vantaggi dell’automazione e gestione del rischio - **Decisioni tempestive:** insights immediati consentono di adattare contenuti, offerte e campagne in modo rapido ed efficace. - **Dashboard dinamiche:** visualizzazioni interattive e in tempo reale facilitano analisi strategiche rapide e approfondite. - **Tracciamento granulare:** strumenti di monitoraggio di micro-momenti — come la compilazione di moduli o le interazioni regionali — migliorano l’attribuzione delle performance e supportano **test rapidi** e **ottimizzazioni continue**. - **Risorse liberate:** attività manuali di reporting sono automatizzate, permettendo ai team di dedicarsi ad attività di innovazione e sperimentazione. - **Mitigazione dei rischi:** sistemi avanzati di filtraggio di traffico bot e attività non autentica garantiscono l’integrità dei dati e delle KPI, rafforzando la credibilità delle analisi. L’integrazione di strumenti come **n8n**, **MCP** e **TigZig** consente di creare **flussi di analisi in tempo reale** tra molteplici fonti di dati, accelerando il processo decisionale e riducendo gli errori umani, elemento cruciale per mantenere la competitività nel mercato attuale. --- ## Agentic Commerce e Agenti Autonomi: La Nuova Frontiera del Retail Digitale Tra le innovazioni più rivoluzionarie del 2026 troviamo **l’agentic commerce**: sistemi di **agenti AI autonomi**, come **Brand Twins**, capaci di gestire interazioni, transazioni e campagne senza intervento umano diretto. Questi agenti multi-modello sono in grado di **emulare la personalità di marca**, **coordinare strategie multi-channel** e offrire **esperienze altamente personalizzate e contestualmente pertinenti**. ### Nuove KPI per gli agenti autonomi Con la diffusione di agenti autonomi, si rende necessario rivedere le metriche di performance, includendo: - **Performance degli agenti:** tassi di successo, capacità di risoluzione dei problemi e tassi di conversione. - **Fiducia e soddisfazione del cliente:** misurata tramite **trust score**, **NPS** e feedback diretto. - **Successo delle risposte:** capacità di guidare all’azione desiderata, risolvere problemi e mantenere coerenza di marca. - **Coinvolgimento e fidelizzazione:** monitorati attraverso **tempo di engagement**, **numero di interazioni ricorrenti** e **coerenza di marca nelle risposte**. Esempi pratici, come l’impiego di **ChatGPT** per contenuti SEO e micro-momenti geo-targeted, stanno migliorando le performance delle campagne regionali, traducendosi in KPI come **aumento delle conversioni** e **tempo di engagement**. ### La governance etica e l’ingegneria agentica Un aspetto cruciale del 2026 è la disciplina dell’**ingegneria agentica**, volta a sviluppare **modelli di validazione ripetibili**, affidabili e conformi alle normative etiche. Secondo esperti come **Matt Spiegel**, **fiducia e trasparenza sono fondamentali** per un’adozione sostenibile dell’IA nel marketing, richiedendo **standard etici rigorosi** e **meccanismi di audit** per garantire che gli agenti operino in modo etico, rispettando privacy e diritti dei clienti. --- ## Nuovi Sviluppi e Conferme di Mercato Le più recenti evidenze di mercato confermano un’accelerazione senza precedenti nell’adozione di strumenti di IA nel retail e nel marketing: - **Rapporto "State of AI in Marketing 2026"**: ormai si parla di **“Il Dominio Operativo dell’IA”**. Numerose aziende hanno integrato **agenti autonomi** e **automazioni avanzate** nelle loro operazioni quotidiane, con **crescita esponenziale dell’utilizzo di Generative AI**. - **Consumatori:** circa **il 25%** ha già utilizzato strumenti di shopping basati su **Gen AI**, con il **31%** che prevede di farlo entro l’anno, segnalando una rapida crescita di fiducia e familiarità. - **B2B:** **L’89% dei buyer** utilizza **GenAI** e agenti intelligenti per decisioni di acquisto e interazioni con i fornitori. - **AI Visibility:** i brand devono curare la propria presenza nelle **risposte di intelligenza artificiale generativa**, puntando a essere riconosciuti come marchi affidabili e coerenti, elemento chiave per la fidelizzazione. A livello operativo, aziende come **Amazon FBA 2026** dimostrano come **integrazione di agenti AI**, **Automated Marketing Campaigns (AMC)** e **Demand Side Platforms (DSP)** favoriscano una **gestione integrata delle performance** e un’**ottimizzazione continua delle campagne**, rendendo i KPI di risultato ancora più centrali. Inoltre, **EY** ha recentemente sottolineato come l’adozione di IA nel marketing non sia più solo una scelta, ma una **necessità strategica**. **Lou Coh**, responsabile marketing di EY, ha affermato: > “L’intelligenza artificiale sta trasformando profondamente il modo in cui le aziende interagiscono con i clienti e misurano il successo. La vera sfida sarà governare questa trasformazione con trasparenza, etica e attenzione ai risultati concreti.” --- ## Risorse, Strategie e Implicazioni Future Per affrontare questa evoluzione, sono disponibili numerose risorse come **"The 2026 Marketing Playbook: AI & Efficiency"**, che propone **strategie pratiche** per ottimizzare operazioni e campagne. Studi come **"AI in Marketing Case Study | Customer Persona Builder Using Data Analytics"** evidenziano come **l’uso di AI per costruire personas** possa migliorare la precisione delle campagne e aumentare l’efficacia complessiva. Inoltre, strumenti di **analytics agentici**, come quelli di **Zoho**, potenziano le capacità di analisi predittiva e automazione, permettendo alle aziende di mantenere un vantaggio competitivo e di monitorare le KPI con maggiore dettaglio e affidabilità. --- ## Implicazioni Attuali e Future: Governance, Trasparenza e Sostenibilità Il successo nel mondo dell’eCommerce del 2026 dipenderà dalla capacità di integrare **segnali di mercato**, **standard etici rigorosi** e **strumenti di analisi avanzati**. La creazione di **dashboard integrate** che combinano **comportamenti**, **performance degli agenti**, **dati regionali** e **contenuti personalizzati** si riconferma come uno strumento decisivo per una **personalizzazione sostenibile**. **Le KPI di risultato**, affiancate da **standard etici elevati**, rappresentano il nuovo paradigma strategico. La sfida principale risiede nel mantenere **l’equilibrio tra potenza tecnologica, responsabilità etica e performance**, adottando **metodologie di review avanzate** e strumenti di **simulazione predittiva** per scalare la personalizzazione in modo responsabile e trasparente. --- ## Conclusione: Uno Sguardo al Futuro Guardando all’immediato futuro, l’adozione di **standard di trasparenza**, **dashboard sofisticate** e **metriche outcome-oriented** sarà essenziale per rafforzare la fiducia dei clienti e mantenere un vantaggio competitivo sostenibile. L’integrazione di tutte queste componenti permetterà di costruire un ecosistema di eCommerce più **intelligente**, **responsabile** e **orientato ai risultati**. Le aziende che sapranno **integrare innovazioni tecnologiche**, **rispettare rigorosamente gli standard etici** e **adottare sistemi di analisi avanzati** saranno le protagoniste di questa nuova era. In un mercato dominato dall’intelligenza artificiale, **fiducia, efficacia e innovazione** saranno i pilastri fondamentali del successo. --- **In sintesi**, nel 2026 l’eCommerce si configura come un ecosistema più **personalizzato**, **etico** e **orientato ai risultati concreti**. Le KPI outcome-oriented, unite a una rigorosa governance etica e alle più avanzate tecnologie, creeranno un ambiente più affidabile, efficace e sostenibile, in cui le aziende di successo saranno quelle capaci di coniugare **potenza tecnologica** e **responsabilità** per offrire esperienze clienti sempre più coinvolgenti e di valore.