China’s flagship LLMs, soft‑hardware co‑design, edge OS and commercialization

Chinese Flagship Models & MiniMax

随着2026年下半年国产智能体技术进入深度迭代期，中国AI生态迎来了旗舰大模型与软硬件协同创新的关键融合阶段。以智谱GLM-5、阿里千问3.5（Qwen3.5）、MiniMax M2.5为代表的国产旗舰模型群，结合自主芯片技术与边缘智能操作系统（Edge LLM OS），构筑了涵盖模型能力、算力适配、多Agent协作和合规安全的完整生态体系。近期一系列重大进展不仅丰富了多Agent与记忆管理机制，也深化了版权合规法律解读和终端大模型操作系统架构的应用实践，推动国产智能体产业迈向高质量发展与全球竞争新高度。

一、旗舰模型生态升级：多模态、多Agent与三层记忆系统的突破

国产旗舰模型继续保持技术领先，能力实现显著跃升，形成多模态融合与智能体协同的系统优势。

智谱GLM-5凭借7440亿参数规模和Speculative Decoding推理技术，推理效率提升超30%。其集成的OpenClaw三层记忆系统已实现带日期和来源追踪的多维上下文管理，显著提升了模型在长期记忆与个性化Agent管理中的表现。OpenClaw的多Agent生态实践在工业调度、资源管理等垂直领域表现突出，推动智能体稳定高效运行。
**阿里千问3.5（Qwen3.5）**持续优化其稀疏混合专家（MoE）架构，支持超长上下文（262,144 tokens）与多模态输入，日均调用量突破37万亿tokens，稳居国产模型调用榜首。阿里云Coding Plan平台已深度整合千问3.5与其他旗舰模型API，面向全球开发者开放高效智能体开发环境，助推多任务复杂协同能力。
MiniMax M2.5聚焦多Agent模块化架构与端云协同，结合自主研发的Taalas AI芯片（推理吞吐率达17,000 tokens/秒），在金融、制造、医疗等行业实现深度落地。MiniMax在合规安全体系建设上持续强化，推动全链路安全审计与模型解释性，成为国产智能体合规标杆。
多Agent生态创新方面，月之暗面Kimi K2.5引入“Agent Swarm”技术，支持百余智能体并行协作，极大降低零代码智能体构建门槛，促进工业级Agent技能商业化。开源项目OpenClaw已成功接入飞书，实现用“嘴”开发AI数字员工，打造企业级HR智能助理，实现简历搜集分析、面试语音分析及邀约同步的全自动化，极大提升企业智能化水平。
长期记忆技术新进展：LightMem与OpenMem项目为大型模型长期记忆重塑提供创新方案，探索更高效、更精准的记忆工程实践，助力智能体在连续对话和复杂任务中保持信息连贯与知识更新。

二、软硬件协同与边缘操作系统：核心架构优化与性能突破

国产芯片与边缘大模型操作系统实现深度融合，推动智能体软硬件协同进入新阶段。

国产芯片Day-0适配加速：摩尔线程MTT S5000 GPU对阿里千问3.5、Qwen3.5实现全方位适配，结合Triton-MUSA推理框架，推理性能提升超30%，系统延迟显著降低。华为昇腾128GB大显存芯片支持43款主流大模型，推动鸿蒙生态终端搭载量突破4500万台。太初元碁国产2纳米芯片适配40余款大模型，强化训练与推理一体化能力。
MiniMax Taalas AI芯片完成1.69亿元融资，专注边缘推理，结合Intel OpenVINO 2026和NVFP4训练格式优化，显著降低训练与推理成本，满足大规模在线推理需求。
终端大模型操作系统（Edge LLM OS）架构突破：以BuckyOS为代表的开源智能体OS项目，通过沉浸式开发和直播协作模式汇聚开发者力量，推动多模态、多Agent能力的本地化部署。终端大模型OS不仅大幅提升设备智能能力，更催生移动计算新黄金时代，涵盖基础框架、推理引擎及多Agent任务调度，形成开放且扩展性强的软硬件协同生态。
企业级智能体基础设施升级：Supermicro联合VAST Data及NVIDIA推出的CNode-X企业级AI数据平台，集成GPU与高效存储，提升算力调度与数据管理能力，支持大规模智能体训练与推理。5G实时切片技术广泛应用于AI智能代理低延迟部署，融合边缘云与网络切片，显著提升智能体响应速度和服务稳定性。

三、版权合规争议与法律解读：国产智能体版权治理迈入新阶段

2026年以来，Anthropic针对三家中国大模型公司的版权指控成为行业热点，引发广泛关注和深刻法律解读。

核心争议点在于模型训练数据版权使用及蒸馏算法的合规性。多位业内律师团队指出，Anthropic的指控存在法律依据不足、证据链不完整等问题，整体较为牵强。
行业反应积极：事件倒逼国产智能体企业加快版权治理步伐，智谱AI率先推出版权补偿方案，推动行业版权合规标准的完善与透明度提升。
国家政策支持智能体备案制度进一步完善，涵盖语料合规、训练安全及上线防护，推动全生命周期风险管理落地。以“神威环知”智能体成功备案为示范，国产智能体合规进程明显提速，构建了有力的法律保障和行业规范基础。
公众与舆论视角：包括马斯克公开表达对Anthropic指控的不满，行业内形成对国产智能体版权保护与自主创新的广泛支持与共识。

四、商业化平台整合与多模型协同：国产智能体应用爆发式增长

国产智能体商业化平台加速整合，推动多模型、多Agent工具链的协同应用，助力企业智能化转型。

阿里云Coding Plan整合Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大国产旗舰模型API，支持代码生成、智能助理等多样化应用，服务全球开发者，强化国产模型国际影响力。
OpenRouter与DataEyes双轨并进，优化模型调用管理和数据驱动训练，推动智能体生态系统升级。2月中国AI模型调用量突破4.12万亿tokens，首次超越美国市场，国产模型在全球AI调用量排行榜中占据4席前五位置，显示出强劲的市场活力和技术实力。
“SaaSpocalypse”现象凸显：AI代理技术对传统SaaS的颠覆加速，企业级24B规模模型普及，多Agent工具链在金融、制造、医疗等行业深度应用，推动智能化转型浪潮持续推进。
多模型聚合平台创新：Perplexity Computer发布集成19款模型的多模型聚合平台，显著提升企业和开发者的AI工作流整合效率，促进不同模型优势互补与协同作战。

五、理论创新与行业生态协同：长上下文推理与Agent自进化

国产智能体理论研究与行业生态建设同步深化，为技术突破与产业应用奠定坚实基础。

长上下文推理新突破：MIT递归语言模型（RLM）方案突破传统单向注意力结构瓶颈，长文本推理准确率由0.1%提升至58%，为多模态长上下文推理提供全新思路。
Agent“自进化”理论提出智能体通过“自己造环境”实现自主学习与环境适应能力，推动智能体理论体系完善，助力智能体在复杂场景中实现持续进化。
多Agent生态研究报告由多所高校联合发布，指出多Agent生态潜力巨大但面临协同复杂度和隐私安全挑战，呼吁构建健全生态体系，推动多Agent技术标准化和产业化。
技术路线与开发者支持：Hugging Face公开了从零到一构建世界级推理模型的技术路径，为国产模型推理优化提供宝贵经验。黑马程序员持续推出Coze智能体实操教程，助力开发者技能提升与产业快速落地。鲸智社区打造国家级大模型公共服务平台，整合模型、数据集与开发工具，助力构建高性能算力底座与开放生态。

六、展望：软硬件协同深化，生态融合驱动国产智能体迈向全球制高点

2026年下半年，国产智能体产业围绕智谱GLM-5、阿里千问3.5、Qwen3.5及MiniMax M2.5旗舰模型，结合软硬件协同创新、边缘大模型操作系统建设和专用AI芯片性能突破，推动技术与商业生态实现质的飞跃。

面对Google Gemini 3.1 Pro、Inception Mercury 2等国际竞争压力，国产智能体依托中文语境深度定制、多模态融合与本地化软硬件优势，持续推进多模态长上下文推理、Agent生态及行业垂直深耕，构筑差异化竞争壁垒。资本市场活跃，企业级AI基础设施升级提速，边缘智能操作系统与AIOS生态快速崛起，开启具身智能与智能体商业化新时代。

国产智能体产业正站上全球智能经济制高点，未来将以软硬件协同、生态整合和合规创新为支撑，推动中国AI产业迈向更高质量发展与国际影响力提升。